Prvý server HPE s procesorom NVIDIA Vera, rekordné objednávky Dellu a nedostatok pamätí, Huawei s úložiskom pre AI inferenciu a prvé povinnosti z AI Aktu. Čo z toho má dopad na plánovanie na rok 2027.
HPE pri zverejnení výsledkov za tretí štvrťrok (2. septembra) predstavilo HPE ProLiant Compute DL394 Gen12 – server postavený na procesore NVIDIA Vera, pozicionovaný ako výpočtový základ pre agentné AI úlohy a náročné spracovanie dát. Všeobecná dostupnosť je plánovaná na jeseň 2026. Samotné výsledky ukázali tržby približne 12,2 miliardy dolárov, medziročne o tretinu viac, a rekordný backlog AI systémov.
Čo to znamená pre vás: DL394 je zaujímavý pre organizácie, ktoré chcú AI inferenciu bez investície do veľkých GPU systémov – procesor Vera má vysokú pamäťovú priepustnosť a dobre zvláda menšie modely a agentov. Do tendra na rok 2027 sa dá zaradiť už teraz; pri bežných záťažiach (virtualizácia, databázy) ale naďalej platí, že klasické Gen12 modely s AMD alebo Intelom sú lacnejšia a overenejšia voľba.
Zdroj: Tech Insider, 4. 9. 2026
Dell 1. septembra zvýšil výhľad tržieb na tento fiškálny rok na 192 miliárd dolárov a oznámil rekordný backlog objednávok AI serverov vo výške 95 miliárd dolárov. Vedenie zároveň otvorene pomenovalo, čo ich brzdí: dostupnosť pamätí DRAM a NAND, ktoré potrebuje každý server a každé úložisko.
Čo to znamená pre vás: toto nie je len správa pre investorov. Keď najväčší výrobcovia nestíhajú kvôli pamätiam, predlžujú sa dodacie lehoty a rastú ceny konfigurácií aj pre bežné podnikové servery – nielen pre AI. Ak máte na štvrtý štvrťrok naplánovanú obnovu alebo rozšírenie, objednávajte skôr a počítajte s dlhšími termínmi; pri tendroch nastavte lehotu dodania realisticky, inak sa prihlási menej uchádzačov.
Zdroj: 24/7 Wall St., 2. 10. 2026
Na konferencii Huawei Connect v Šanghaji Huawei predstavilo OceanStor M900 Context Memory Storage – úložisko navrhnuté pre KV cache pri AI inferencii, ktoré má prísť začiatkom roka 2027 v 2U vzduchom chladenej a 1U kvapalinou chladenej verzii; klaster má škálovať až na 64 PB. Dnes je dostupný predchodca M800. Huawei zároveň oznámilo partnerstvo s ThinkParQ okolo paralelného súborového systému BeeGFS pre HPC a AI záťaže.
Čo to znamená pre vás: pre väčšinu slovenských organizácií je M900 predimenzované, ale smer je dôležitý: výrobcovia (Huawei rovnako ako HPE so svojím Alletra X10000) začínajú riešiť, že pri AI inferencii je drahá pamäť GPU a oplatí sa ju odľahčiť úložiskom. Pri výbere úložiska na ďalšie tri roky sa preto pýtajte aj na podporu RDMA a nízku latenciu, nie iba na kapacitu.
Zdroj: StorageNewsletter, 30. 9. 2026
HPE 30. septembra oznámilo zmluvu za 1,2 miliardy dolárov s cloudovým poskytovateľom Vultr na dodávku AMD Helios AI rackov vrátane sieťovej infraštruktúry HPE, kvapalinového chladenia a služieb. Na investorskom dni zároveň zvýšilo dlhodobý výhľad pre sieťovú divíziu s cieľovou prevádzkovou maržou v rozmedzí 25 až 30 percent.
Čo to znamená pre vás: HPE jasne hovorí, že siete sú pre neho rastová priorita – po akvizícii Juniperu je to vidieť na tempe inovácií v Aruba Central a Mist. Pre zákazníkov to znamená dlhodobú podporu platformy, ale aj rýchlejšie zmeny v licenčných modeloch; pri obnove sieťových prvkov si vypýtajte podmienky licencií na celých päť rokov, nie len na prvý rok.
Zdroj: 24/7 Wall St., 30. 9. 2026
Po augustovej vlne (Qwen3.8-Max s 2,4 bilióna parametrov, Kimi K3) pokračovali v septembri menšie, prakticky nasaditeľné modely. DeepSeek vydal 10. septembra V4.1 Flash pod licenciou MIT – riedky model s 8 až 16 miliardami aktívnych parametrov a kontextom až 1 milión tokenov. Z.ai zverejnilo váhy GLM-5.3, ktorý sa v nezávislých hodnoteniach drží na čele otvorených modelov. Najpoužiteľnejší pre jeden server zostáva Qwen3.8-27B (Apache 2.0), ktorý beží na jednej karte H100 alebo na dvoch spotrebiteľských GPU.
Čo to znamená pre vás: pre interného asistenta nad dokumentmi alebo spracovanie formulárov už nie je potrebný model, ktorý vyžaduje celý rack. 27B dense model na jednom serveri s jednou alebo dvoma GPU zvládne väčšinu takýchto úloh v slovenčine aj angličtine. Pri čínskych modeloch si pred nasadením v štátnej inštitúcii skontrolujte licenciu (MIT a Apache 2.0 sú bez obmedzení, niektoré vlastné licencie majú klauzuly podľa obratu) a pôvod trénovacích dát, ak to vyžaduje váš interný predpis.
Zdroj: Slash Digital, 26. 9. 2026
Od 2. augusta 2026 sa nariadenie EÚ o umelej inteligencii uplatňuje všeobecne. Pre väčšinu organizácií sú najdôležitejšie povinnosti transparentnosti podľa článku 50: používateľ musí vedieť, že komunikuje s AI systémom, a syntetický obsah (text, obraz, zvuk) musí byť označený. Pokuty idú až do 15 miliónov eur alebo 3 % svetového obratu. Povinnosti pre samostatné vysokorizikové systémy boli odložené na december 2027.
Čo to znamená pre vás: ak nasadzujete chatbota pre občanov alebo zákazníkov, alebo generujete texty a obrázky, ktoré idú von, od augusta ich musíte označovať. Netýka sa to interných nástrojov, ktoré používajú len zamestnanci. Pre štátne inštitúcie, ktoré pripravujú AI riešenia v rámci rozhodovania o ľuďoch (dávky, povolenia, nábor), je december 2027 termín, od ktorého budú platiť prísne požiadavky na dokumentáciu a dohľad – a projekty treba podľa toho navrhovať už teraz.
Napíšte nám cez kontaktný formulár – povieme vám, čo z tohto prehľadu sa vás týka a čo môže počkať.
Dohodnúť konzultáciu ›